От предметно-специфических языковых моделей до автономных дронов: Высшая школа бизнеса НИУ ВШЭ представила новый список ИТ-трендов. Об этом сообщает РБК
Интерес бизнеса к новым ИТ-решениям развивается на фоне продолжающегося роста отечественного технологического рынка. К середине 2026 года инвестиции в российские ИТ-решения выросли на 131,5%, а 51,1% предприятий ключевых отраслей уже перешли на отечественное базовое и прикладное программное обеспечение. Одновременно индекс зрелости рынка данных достиг 28,4% — почти вдвое выше запланированного уровня в 15,7%.
Исследование ВШБ ВШЭ показывает, что интерес компаний постепенно смещается от универсальных решений и технологических экспериментов к инструментам, которые можно встроить в существующие бизнес-процессы и оценить с точки зрения практического эффекта. Одновременно сохраняется запрос на локализацию инфраструктуры и развитие собственных технологических компетенций.
«Для бизнеса сегодня особенно важно не просто следить за появлением новых технологий, а понимать, какие из них способны создать реальную ценность. Исследование помогает увидеть, какие решения уже переходят к практическому применению, где компании пока только изучают возможности и какие ограничения мешают внедрению», — отмечает Евгений Зараменских, профессор, руководитель департамента бизнес-информатики Высшей школы бизнеса НИУ ВШЭ.
Работа с данными, искусственным интеллектом и актуальными ИТ-практиками является важной частью образовательных программ Высшей школы бизнеса НИУ ВШЭ — от бакалавриата до MBA, программ дополнительного профессионального и корпоративного обучения. Результаты исследования позволяют регулярно обновлять содержание курсов и дополнять образовательный процесс новыми данными.
10 перспективных ИТ-трендов 2027 года
По итогам анализа российского и международного опыта, экспертных интервью и опроса 314 представителей российских компаний эксперты ВШБ ВШЭ выделили десять наиболее значимых направлений:
- Предметно-специфические языковые модели (DSLM);
- Мультиагентные системы как новый этап цифровой трансформации;
- Управление данными как ключевым активом;
- Университеты и бизнес как совместные центры технологических компетенций;
- Бизнес-аналитика с использованием ИИ;
- Демократизация разработки на платформах low-code и no-code;
- Адаптация и импортозамещение практик управления ИТ;
- Мобильные роботы и автономные дроны;
- Упреждающая кибербезопасность;
- Локализация данных и вычислений.
Предметно-специфические языковые модели — главный объект интереса. Наиболее изучаемым трендом стали предметно-специфические языковые модели: возможности их применения рассматривают 63% компаний, еще 21% уже используют такие решения. В отличие от универсальных больших языковых моделей DSLM создаются для конкретной отрасли или профессиональной области. Для компаний это возможность учитывать специфику собственных задач и работать с ИИ внутри корпоративной инфраструктуры, не передавая чувствительные данные во внешние сервисы.
Мультиагентные системы переходят к практическому применению. Почти 60% компаний изучают возможности мультиагентных систем, а 22,3% уже внедрили их относительно простые варианты. Такие системы объединяют несколько ИИ-агентов, способных распределять между собой задачи, получать информацию из разных источников и совместно выполнять связанные бизнес-процессы. Пока комплексные решения остаются сложными и дорогостоящими, однако интерес к технологии быстро растет.
Локализация данных и вычислений — самый внедренный тренд. Если DSLM лидируют по интересу бизнеса, то локализация данных и вычислений — по фактическому внедрению. 65,3% компаний уже реализовали такие проекты хотя бы частично, еще 22,6% планируют продолжать этот процесс. Организации в первую очередь переводят в российскую инфраструктуру наиболее критичные данные и процессы. При этом локализация остается не разовой задачей, а длительным процессом, который будет продолжаться в ближайшие годы.
Данные становятся ключевым активом. Впервые за четыре года исследования работа с данными вышла за рамки задач по их сбору, очистке и интеграции. Компании все чаще рассматривают накопленную информацию как самостоятельный ресурс, способный создавать конкурентные преимущества. Более 37% респондентов считают, что их организации уже продвинулись в этом направлении. Еще 45,5% ищут способы превратить данные в прикладной бизнес-инструмент. Не проявляют интереса к такому подходу лишь 16,9% компаний.
Мобильные роботы и дроны: небольшой охват, но высокий потенциал. Мобильные роботы и автономные дроны пока остаются одним из наименее распространенных направлений: 60,8% компаний не используют такие системы и пока не планируют их внедрять. Однако среди организаций, которые уже работают с этой технологией, ожидания высоки: 92% готовы увеличивать инвестиции в беспилотные решения. Это самый высокий результат среди всех десяти трендов исследования.
Low-code и no-code остаются неоднозначным направлением. Примерно треть компаний уже используют low-code- и no-code-платформы, еще треть не планирует их внедрение, а 35% пока оценивают перспективы. Изначально такие платформы должны были сделать разработку доступнее сотрудникам без глубоких технических знаний. На практике работа с ними по-прежнему требует определенного уровня цифровой и технической подготовки, поэтому широкого распространения технология пока не получила.
Главный барьер — не технологии, а компетенции. Несмотря на развитие ИТ-рынка, главным препятствием для цифровой трансформации компании второй год подряд называют нехватку необходимых знаний и навыков у сотрудников. На эту проблему указали 36% респондентов. Одновременно заметно выросла значимость экономических факторов. Для 30% компаний сложность представляет управление затратами при неопределенной окупаемости ИТ-инвестиций — годом ранее этот показатель составлял 23%. Еще 26% респондентов говорят о недостаточной поддержке со стороны поставщиков решений.
При этом компании, которые уже начали работать с перспективными технологиями, в большинстве случаев готовы развивать их дальше. 92% пользователей автономных дронов планируют увеличивать вложения в это направление, 91% — в управление данными как ключевым активом, 89% — в локализацию данных и вычислений. Высокой остается и готовность инвестировать в новые ИИ-технологии: 87% компаний намерены продолжать развитие мультиагентных систем, 86% — предметно-специфических языковых моделей.
Как проводилось исследование
Исследование ИТ-трендов Высшей школы бизнеса НИУ ВШЭ проводится ежегодно в несколько этапов. Сначала эксперты анализируют российские и зарубежные материалы о перспективных цифровых технологиях и формируют предварительный перечень направлений, наиболее актуальных для отечественного рынка. Затем список уточняется в ходе встреч и интервью с представителями российских организаций.
На заключительном этапе проводится массовый опрос. В исследовании ИТ-трендов 2027 года приняли участие 314 представителей компаний из различных отраслей экономики. 25% респондентов занимают директорские позиции, еще 38% — позиции старших менеджеров.